Neuigkeiten 2022
Wie können wir Sie bei der Analyse Ihrer Eye-Tracking-Daten und bei der Entwicklung der nächsten Generation von Eye-Tracking-Anwendungen am besten unterstützen? Diese Frage und die damit verbundenen technischen Herausforderungen treiben uns an.
Auf dem Markt seit dem Jahr 2017, entwickelte sich Blickshift Analytics mehr und mehr zu einer umfangreichen Software, die alle Aspekte einer Eye-Tracking-Analyse abdeckt. Unsere Software begleitet Sie:
- während der Durchführung von Vorstudien mit einer schnellen Vorabanalyse Ihrer Daten
- bei der Überprüfung der Qualität Ihrer Daten,
- beim Durchführen von Standardanalysen mit Heat-Maps, Scan-Path-Visualisierungen und dem Berechnen von Standardmetriken,
- sie bietet Ihnen jedoch auch moderne Analyseverfahren, wie die Suche nach Mustern im Blickverhalten und einem Vergleich von Blickbewegungen.
Ursprünglich hatten wir Blickshift Analytics für desktopbasierte Eyetracking-Experimente und statische Aufbauten in Experimenten im Automotive-Umfeld entwickelt
Ursprünglich hatten wir Blickshift Analytics für desktopbasierte Eyetracking-Experimente und statische Aufbauten in Experimenten im Automotive-Umfeld entwickelt. Mehr und mehr lernten wir jedoch, dass unsere Software viel universeller eingesetzt werden kann. Der Türöffner in die Welt von Blickshift Analytics ist unser universeller Importer. Mit diesem Importer können Sie auch Eye-Tracking-Daten analysieren, die
- in Experimenten mit am Kopf getragenen Eyetrackern in Echtweltumgebungen,
- aber auch in Virtual Reality oder Augmented Reality Experimenten
aufgezeichnet worden sind.
Mit Blickshift Analytics können auch Eye-Tracking-Daten aus Experimenten mit am Kopf getragenen Eyetrackern und aus Virtual Reality oder Augmented Reality analysiert werden
Damit decken wir eine große Vielzahl an Eyetracking-Setups mit einem einzigen Analyse-Werkzeug ab. Blickshift Analytics arbeitet dazu mit exportierten Rohdaten aller großen bekannten Eyetracking-Hersteller zusammen, wie zum Beispiel von Tobii®, Pupil Labs, Smart Eye®, Ergoneers®, und alten SMI-Geräten. Sie können ebenfalls Daten analysieren, die mit Aufnahmesystemen wie iMotions® oder mit Open-Source-Software wie pygaze aufgezeichnet worden sind. Falls sie mit selbstimplementierten Aufbauten arbeiten möchten, ist dies ebenfalls kein Problem! Dann können Sie ihre Datenströme manuell mit dem in unserer Software integrierten Merging&Resampling-Feature mühelos kombinieren.
Wenn Sie an maschinellen Lernalgorithmen arbeiten oder Ihre aufgezeichneten Daten mit weiteren Informationen versehen möchten, können Sie unsere Labelingfunktion verwenden. Mit der Labeling-Komponente können Sie die Daten einfach mit kategorialen oder numerischen Informationen versehen und exportieren, um sie zur weiteren Verarbeitung Ihrer Daten zu verwenden.
Heute bietet Ihnen Blickshift Analytics eine universelle, generische und intuitiv nutzbare Eyetracking-Analyselösung. Die Frage ist also: Was kommt als nächstes? (Fortsetzung folgt im März)