Die Zukunft des Eye-Trackings
Heute bietet Ihnen Blickshift Analytics eine universelle, generische und intuitiv bedienbare Analyse-Lösung. So stellten wir uns die Frage:
Was kommt als nächstes?
Aktuell sehen wir im Markt, dass Eyetracking-Hardware immer präziser, robuster, aber gleichzeitig, was am Wichtigsten ist, auch preiswerter wird. Ursprünglich für Anwendungen im Labor konzipiert, haben die Eyetracking-Hersteller eine fantastische Arbeit geleistet und den Markt für eine breite Anwendung von Eyetracking vorbereitet. Neben speziell entwickelten Eyetracking-Sensoren ist es heute auch möglich Augenbewegungen mit KI-basierten Verfahren in Webcams, Fahrzeugen und in VR- und AR-Ausrüstungen aufzuzeichnen. Eyetracking-Hardware wurde kleiner und damit parallel auch immer energiesparender. Man muss nicht sehr viel Fantasie aufwenden, um zu der Schlussfolgerung zu kommen, dass diese Technologie eine der wichtigsten “Enabler” für neue Märkte in virtuellen und augmentierten Anwendungen in unser aller Alltag werden wird.
Jedoch sehen wir ein Hindernis auf dem Weg in diese Zukunft: das universell anwendbare Verständnis von Blickbewegungen. Bisher fehlt ein holistisches Konzept zum Verständnis von Augenbewegungen. Es existieren zwar eine Vielzahl von Vorschlägen in wissenschaftlichen Veröffentlichungen, die verschiedenste Methoden beschreiben, wie Augenbewegungen klassifiziert, mit semantischen Informationen angereichert werden können und aus den Blickdaten bestimmte Muster und Bedeutungen extrahiert werden können. Viele von ihnen demonstrieren, wie spezifische Eigenschaften der menschlichen Sehwahrnehmung analysiert werden können, aber die Frage ist, wie all diese Methoden zu einem vielfältig einsetzbaren Verfahren kombiniert werden können? Wie kann entschieden werden, welches visuelle Wahrnehmungsmodell die Augenbewegungen in einer speziellen Situation am besten repräsentieren kann?
Wir sind davon überzeugt, dass für die Beantwortung dieser Frage Werkzeuge wie Blickshift Analytics uns unterstützen werden, diese Frage beantworten zu können. Mit mächtigen und transparenten Analyse-Werkzeugen können Eyetracking-Daten besser auf die Datenqualität hin überprüft werden, sie können in einer größeren Tiefe interpretiert und mit Kognitions- und Perzeptionsmodellen verbunden werden. Der Großteil unserer täglichen Arbeit besteht darin, Lösungen zu entwickeln, mit der wir Sie am besten bei Ihrer Entwicklung von Eyetracking-Anwendungen der nächsten Generation unterstützen.