Effektives Eye-Tracking

Während der letzten Tage gab es eine Diskussion im Web, ob Eye-Tracking eine effektive Technologie für sichere automatisch fahrende Autos und sichere Fahrassistenzsysteme sind. Wir sind sicher, dass Eye-Tracking eine effektive Technologie für die Akzeptanz von Fahrassistenzsystemen sind. In diesem Artikel erkläre ich Ihnen warum.

Drei Argumente sprechen dafür, warum Eye-Tracking eine effektive Technologie werden wird:

• Kosten der Sensoren
• Robustheit der Augendetektion.
• und Perzeptionsmodelle.

Schauen wir uns als erstes die Kosten für Eye-Tracking-Geräte an. Das Diagramm unter diesem Absatz zeigt einen starken Fall der Preise für Eye-Tracking-Geräte während der letzten Jahre. Heute liegt der Preis für gute Eye-Tracker im Bereich von hundert Euros.

Der zweite Punkt ist die Robustheit der Augendetektion. Diese Folie zeigt den schlechtesten Fall für einen Eye-Tracking-Sensor. Die Sonne scheint dem Fahrer direkt ins Gesicht. Heute gibt es schon Lösungen auf dem Markt für dieses Problem und viele Unternehmen und Wissenschaftler arbeiten daran, die Detektion der Augen deutlich zu verbessern.

Das letzte Argument sind Perzeptionsmodelle.

Sobald wir günstige und robuste Eye-Tracking-Sensoren haben, bleibt eine Frage übrig: Hat der Fahrer den Fahrradfahrer gesehen oder nicht? In Fahrzeugen der Automatisierungsstufe 2 oder 3 werden viele Informationen über den Fahrer vorhanden sein: Auf der linken Seite habe ich biometrische Informationen aufgelistet, auf der rechten Seite die Informationen, welche vom Fahrzeug erfasst werden.

Unsere Softwarelösungen bringen diese Informationen zusammen. Unser Hauptprodukt, Blickshift Analytics, führt dann zu einer sehr effizienten Analyse von umfangreichen Fahrexperimenten und unterstützt den Nutzer bei seiner Entwicklung von KI-Algorithmen und Perzeptionsmodellen.

So bin ich sicher, dass die Kombination von günstigen und robusten Eye-Tracking-Sensoren zusammen mit Perzeptionsmodellen zu einer sehr effizienten Lösung für sichere automatisiert fahrende Fahrzeuge und sichere Fahrerassistenzsystemen führen wird.

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Über den Autor
Dr. Michael Raschke ist Mitgründer und Geschäftsführer der Blickshift GmbH sowie ein Experte für eine visualisierungsbasierte Analyse von Augenbewegungen. Michael ist davon überzeugt, dass der Schlüssel für die Realisierung von ubiquitären System in einem tiefen Verständnis des menschlichen Verhaltens liegt. Michael ist Autor und Co-Autor von mehr als 40 Publikationen auf den Gebieten der Visualisierung, Visual Analytics, des Eye-Trackings und der Mensch-Computer-Interaktion.

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