Datenqualität in der Eye-Tracking-Forschung mit Blickshift Analytics

Als Spezialisten für Eye-Tracking-Forschung wissen wir, dass die Qualität Ihrer Daten die Grundlage für bahnbrechende Forschung ist. Deshalb freuen wir uns, Ihnen unsere neueste Tutorial-Serie vorstellen zu können, die Ihnen helfen soll, die Herausforderungen einer Eye-Tracking-Analyse zu meistern.

In dieser neuen Serie wird es um folgende Fragen gehen:

⌲ Lücken und Ungereimtheiten in der Datenerfassung erkennen und beheben
⌲ Praktische Tipps zur Sicherstellung höchster Datenqualität, bevor wir mit einer tieferen Analyse beginnen

Diese ersten Schritte einer Datenqualitätsprüfung helfen Ihnen, „Garbage in – Garbage out“ zu vermeiden, und stellen sicher, dass Sie Ihren Daten vertrauen und sich auf das konzentrieren können, was wirklich zählt – aufschlussreiche Entdeckungen!

Das erste Tutorial dieser neuen Serie können Sie hier in unserem YouTube-Kanal ansehen: https://www.youtube.com/watch?v=2cUiJSXR5ZA